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广和通<span style='color:red'>AI</span>oT解决方案助力<span style='color:red'>AI</span>之眼探索视界

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广和通AIoT解决方案助力AI之眼探索视界

　　当你用手机进行刷脸解锁，当你用浏览器以图搜图，当你使用扫一扫识别物品，当你用摄像头探视家中猫狗的一日，当你沉浸在VR游戏中感受未来……这些不同的视觉场景应用背后，计算机视觉都在发挥重要作用，通过图像处理、模式识别、机器学习等方式，成为现代科技的“眼睛”，扩大人类“视界”。　　计算机视觉是AI的一个重要领域，使得计算机和系统能够从图像、视频或其他视觉输入中获得有价值信息，并根据信息采取行动和智能决策。计算机视觉包含图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、3D识别与重建、视频理解与分析等重要任务，适用于简单物品识别与复杂操作场景。　　目前，计算机视觉主要应用于工业智能化、医疗图像分析、车联网、虚拟现实与增强现实等领域。在工业领域，计算机视觉利用图像识别技术，自动化地进行产品质量检测、颜色及形状分类，提高了生产效率和精确度。在医疗领域，计算机视觉结合深度学习进行疾病诊断和预测，改变了传统医疗方式，助力医疗数字化。在车联网领域，计算机视觉实时分析周围环境，为车辆路径规划和决策提供精准信息，360°环视可实现自动泊车。再者，计算机视觉通过创建沉浸式的虚拟环境，为娱乐和教育等领域提供全新的体验方式。各类机器人终端通过计算机视觉进行物体检测、轨迹跟踪、人脸识别，以更好地实现人机协同。　　广和通深度探索计算机视觉的关键技术与难点，助力客户实现计算机视觉端侧部署，以高算力模组及解决方案大大简化智能终端视觉部署的难度。广和通5G智能模组SC171及解决方案支持12 TOPS的AI算力，具备卓越AI性能，支持4K高清视频，可支持多路摄像头同时运行，能对图片及影像进行高效计算与处理。SC171系列拥有双USB、双PCIe、MIPI、UART、SPI、I2C等多种扩展接口，便于延展至各类视觉终端。SC171系列在计算能力、视频编解码、图像处理、网络连接(支持蓝牙、WiFi 6/6E等多种无线通信方式)等方面都具备领先优势，可在高端智能影像终端、工业视觉终端、具身机器人等领域广泛应用。　　计算机视觉以“看得见”的技术改变人们生活和工作方式，解决众多“看不见”的场景痛点。计算机视觉将与物联网技术融合，推动产业智能化、精准化。广和通AIoT模组及解决方案助力计算机视觉端侧部署，将为各行业带来规模商用方案。

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广和通

发布时间：2024-04-24 10:18 阅读量：237 继续阅读>>

Microchip宣布收购Neuronix <span style='color:red'>AI</span> Labs

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Microchip宣布收购Neuronix AI Labs

　　Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)宣布收购 Neuronix AI Labs，以进一步增强在现场可编程门阵列(FPGA)上部署高能效人工智能边缘解决方案的能力。Neuronix人工智能实验室提供神经网络稀疏性优化技术，可在保持高精度的同时，降低图像分类、目标检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量。　　Microchip的中端PolarFire® FPGA和SoC在低功耗、可靠性和安全功能方面已处于行业领先地位。完成此次收购后，Microchip将能在成本、尺寸和功耗受限的系统上开发出经济高效的大规模边缘部署组件，用于计算机视觉应用，并使中低端FPGA的AI/ML处理能力成倍增强。　　Microchip负责FPGA业务部的公司副总裁Bruce Weyer表示：“收购 Neuronix人工智能实验室的技术将提高我们在采用AI/ML算法的智能边缘系统中部署的FPGA和SoC的能效。Neuronix的技术与我们的VectorBlox™设计流程相结合，可提高神经网络的性能效率，并在低功耗PolarFire FPGA和SoC中实现出色的 GOPS/watt 性能。系统设计人员现在能够设计和部署以前由于尺寸、散热或功耗限制而难以构建的小尺寸硬件。”　　收购这项技术后，非FPGA设计人员无需深入了解FPGA设计流程，即可使用行业标准人工智能框架，利用强大的并行处理能力。Neuronix 人工智能知识产权与Microchip现有的编译器和软件设计工具包相结合，可以在可定制的FPGA逻辑上实现AI/ML算法，无需RTL级专业知识或对底层FPGA结构的深入了解。它还允许即时更新和升级CNN，无需对硬件重新编程。　　Neuronix AI Labs首席执行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，以满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入Microchip团队为我们提供了独特的机会，使我们能够扩大规模，并与在功耗效率方面树立了行业标准的FPGA 产品组合保持一致。"

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Microchip

发布时间：2024-04-18 11:43 阅读量：369 继续阅读>>

佰维存储R<span style='color:red'>AI</span>D固件优化，助力数据中心强化效能与安全

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佰维存储RAID固件优化，助力数据中心强化效能与安全

　　人工智能和物联网等先进技术的普及将推动对数据存储的需求升级，企业将需要更快、更安全、更密集的SSD，以实现各种高性能计算。随着固态硬盘技术的发展，使用固态硬盘的RAID配置逐渐成为高性能、高安全性存储解决方案的基石。佰维存储依托在固件算法开发领域的优势，针对企业级SSD展开RAID固件优化，赋能企业级SSD RAID应用，实现数据保护与存储效率的双重提升，助力企业在数据海洋中稳驾云帆，畅享数据价值。　　RAID(Redundant Array of Independent Disks，独立冗余磁盘阵列)模式，即通过将多个存储单元进行数据的组合管理，相较于将数据单独存放于一个存储单元，进一步提升存储单元间的数据保护和备份能力。然而，主流的企业级SSD所支持的RAID实施方案将奇偶数据保存在固定的plane(面)位置，使所有的校验数据压力集中在固定的plane区域，从而对SSD的使用寿命产生不良影响。　　佰维存储创新性地提出了优化的RAID校验数据分布策略，通过预先设定校验规则，按固定间隔精确计算并确定每条带上的校验位置，从而确保校验数据能够均匀地分布在各个plane上，有效避免了校验压力过分集中于某个特定区域，实现了读写压力的均衡分布，进而提高SSD的整体寿命。　　读写性能提升：校验数据的分散化使得读写操作不再局限于有限的存储面，而是能够在所有面上并行执行，显著提高了SSD的读写性能，降低延迟，满足了对高I/O性能需求的应用场景。　　确保数据完整，延长SSD使用寿命：通过将读写压力均匀分散至所有存储面，佰维RAID技术有助于防止因局部存储区域过度使用导致的早期磨损，从而显著延长了SSD的整体使用寿命，提高了存储系统的稳定性与可靠性。　　降低长期运营成本：佰维SSD RAID解决方案可改善数据负载不均匀现象，延缓产品损耗进程，从而降低了企业的运维成本，同时SSD RAID的冗余备份机制也避免了数据丢失带来的潜在经济损失，助力企业数据中心的可持续发展。　　此外，固件是固态硬盘产品的灵魂，对于存储器的性能发挥具有重要影响。依托于公司的存储解决方案研发能力，佰维为其企业级产品开启了固件备份，即在存储产品不同的Flash位置备份2~3个固件版本，当其中某个固件损坏之后，系统将自动识别并启动备份固件，从而大幅提升硬盘的稳定性和安全性。公司推出的2.5”SATA SSD产品，可满足数据中心对高性能、高安全存储解决方案的需求。　　企业级SS621 2.5”SATA SSD产品　　优越性能：公司SS621系列企业级2.5”SATA SSD产品，基于2.5”SATA接口，采用SATA 6Gbps接口规范搭载DDR4外置缓存，最大顺序读取速度、写入速度分别达到560MB/s、535MB/s，4K随机写入最高可达45KIOPS。　　多种容量等级，应用广泛：提供480GB~7680GB多种容量规格选择，全面覆盖企业级客户的广泛需求，无论是构建强大企业级数据中心，还是进行云服务、物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等关键业务，都能游刃有余;可广泛应用于在金融、运营商、企业数据中心等多个行业领域。　　数据保护与管理：公司SS621系列企业级2.5”SATA SSD产品，支持固件备份、Internal Die RAID功能，以及异常掉电保护、E2E、Data Path Protection、Thermal Throttling、动态和静态磨损平衡、电源动态管理、S.M.A.R.T、垃圾回收和TRIM等特点，保障数据完整性和私密性。　　佰维存储通过不断优化、创新固件算法等存储解决方案，打造高性能、高可靠性的企业级存储方案，支持复杂的高容量工作负载，助力企业在数智化时代从容应对海量数据挑战，保障数据资产的安全且高效地存储与调用。未来，公司以存储赋能万物智联为使命，坚持以技术创新为引擎，持续突破存储技术的边界，驱动千行百业的智慧化升级与持续发展。

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佰维存储

发布时间：2024-04-17 09:16 阅读量：149 继续阅读>>

英特尔拟推出中国特供版Gaudi3<span style='color:red'>AI</span>芯片

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英特尔拟推出中国特供版Gaudi3AI芯片

　　据悉，继此前正式公布新一代AI加速芯片 Gaudi 3 之后，英特尔拟另准备针对中国市场推出“特供版”Gaudi 3，包括名为HL-328的OAM相容夹层卡(Mezzanine Card )和名为HL-388的PCle加速卡两种硬件形态。　　报道指出，英特尔在其Gaudi 3白皮书中披露了上述信息，其中HL-328将于6月24日推出，HL-388将于9月24日推出。根据英特尔公布的资料显示，Gaudi 3在FP16/BF16上可以达到1835 TFLOPS，相比英伟达H100在大模型训练方面快40%、推理能效高50%。　　具体硬件规格方面，中国特供版的Gaudi 3与原版相比，具有相同的96MB SRAM片上存储，128GB HBM2e高带宽存储，带宽为3.7TB/s，拥有PCIe 5.0 x16介面和解码标准。但由于美国对于AI芯片的出口管制规则限制，使得这类高性能AI的综合运算性能(TPP)需要低于4800才能出口到中国，这意味中国特供版的Gaudi 3的16bit性能不能超过150 TFLOPS。　　显然，中国特供版的Gaudi 3 需要大幅降低AI性能，才能合规出口到中国。因此中国特供版Gaudi 3 需要大幅削减内核数量(原版拥有8个矩阵数学引擎和64个张量内核)和工作频率，最终可能需要其AI性能降低约92%才能符合美国的出口管制要求。　　由于中国特供版Gaudi 3 AI性能的降低，这也将使得其TDP(热设计功耗)大幅降低。根据曝光的资料显示，中国特供版Gaudi 3的OAM卡和PCIe卡的TDP均为450瓦，而原版PCIe卡(HL-338)的TDP高达600瓦，原版OAM卡(HL-325L、HL-335)的TDP更是高达900瓦。　　可以预见的是，英特尔专为中国市场推出的“特供版”Gaudi 3的OAM兼容夹层卡(HL-328)和PCle加速卡(HL-388)的AI性能将会与英伟达针对中国市场推出的AI加速卡H20相当，它具有 148 TFLOPS 的 FP16/ BF16 性能，略低于 150 TFLOPS 的限制。但是，在HBM容量及带宽上，英特尔中国特供版Gaudi 3将低于英伟达H20，这也使得其在与英伟达H20的竞争当中可能将处于劣势，当然具体也要看定价是否有优势。

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英特尔

发布时间：2024-04-16 09:43 阅读量：204 继续阅读>>

谷歌宣布推出Arm架构<span style='color:red'>AI</span>芯片Axion

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谷歌宣布推出Arm架构AI芯片Axion

　　人工智能热潮加剧，科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片，摆脱依赖，加速竞争。谷歌近日透露新款数据中心AI芯片的详细讯息，并宣布推出一款基于Arm架构的中央处理器Axion，可支持搜寻引擎运行及AI相关任。　　首先是推出了一款基于Arm架构的数据中心芯片Axion。谷歌表示，Axion芯片的性能比通用Arm芯片高出30%，比英特尔当前一代的芯片高出50%，预计这款芯片将于今年晚些时候上市。通过推出基于Arm的定制芯片，谷歌也希望能让其云计算业务更加经济适用，以此来和亚马逊以及微软竞争。　　据悉，2022年谷歌占到云计算市场份额的7.5%，而与此同时亚马逊和微软加在一起占到了61.5%的市场份额。　　近来谷歌在消费者AI产品方面频频遭遇挫折，但随后迅速调整策略，将重心转向企业用户市场，并发布了一系列针对企业用户的AI产品更新。在当前生成式AI热潮中，谷歌相对于其他科技巨头稍显滞后，分析人士指出，谷歌最新举措显示出其希望向市场展示在AI领域的实力。

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谷歌

发布时间：2024-04-12 09:19 阅读量：260 继续阅读>>

英特尔发布新款<span style='color:red'>AI</span>芯片Gaudi 3 Q2开始供货

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英特尔发布新款AI芯片Gaudi 3 Q2开始供货

　　英特尔重磅发布了英特尔至强6处理器的全新品牌，推出英特尔Gaudi 3加速器，以高性能、开放性和灵活性助力企业推进生成式AI创新，并发布了涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案，以加速生成式AI落地。　　其中，英特尔Gaudi 3加速器将会是英特尔对抗英伟达的利器。英特尔CEO基辛格也对此寄予厚望。企业希望将生成式AI从试验阶段扩展到应用阶段。因此，他们需要基于诸如英特尔Gaudi 3 AI加速器这样的高性能、经济实用、节能的处理器所打造的可快速部署的解决方案。并且，Gaudi 3还能满足复杂性、成本效益、碎片化、数据可靠性和合规性等需求。　　英特尔表示，英特尔Gaudi 3 AI加速器将为AI系统提供动力，该AI系统可通过以太网的通用标准连接多达数万个加速器。与上一代产品相比，英特尔Gaudi 3将带来4倍的BF16 AI计算能力提升，以及1.5倍的内存带宽提升。该加速器将为寻求大规模部署生成式AI的企业带来AI训练和推理方面的重大飞跃。　　英特尔Gaudi 3预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。此外，在Llama 7B、70B和Falcon 180B大型语言模型(LLM)的推理吞吐量和能效方面也展现了出色性能。英特尔Gaudi 3加速器提供开放的、基于社区的软件和行业标准以太网网络，允许企业灵活地从单个节点扩展到拥有数千个节点的集群、超级集群和超大集群，支持大规模的推理、微调和训练。　　对于Gaudi 3 芯片，英特尔在此前的新闻通气会上称该产品的能效是英伟达芯片的两倍多，运行 AI 模型的速度是英伟达 H100 GPU芯片的1.5倍。　　Intel Gaudi 3将于今年第2季开始提供给OEM厂商，包括戴尔、慧与、联想和美超微等。

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英特尔

发布时间：2024-04-11 10:31 阅读量：263 继续阅读>>

广和通发布多款基于高通平台的Linux边缘<span style='color:red'>AI</span>解决方案

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广和通发布多款基于高通平台的Linux边缘AI解决方案

　　2024德国嵌入式展期间，广和通发布基于SC126、SC138、SC171L、SC171等多款智能模组的系列Linux边缘AI解决方案，这些解决方案分别采用高通QCM2290、高通QCM6125、高通QCM5430/QCS5430、高通QCM6490/QCS6490平台，深度拓展智能模组及其解决方案在工业、机器人等领域的应用。　　随着互联网的普及和AI技术的应用，Linux操作系统以其稳定内核及系统架构、强大开源社区、高安全性、高度可定制化等性能逐渐成为嵌入式系统的优选系统，特别是工业及机器人领域。工控机作为工业自动化控制的重要终端，在机器人控制、自动化生产、数据采集与监控，甚至人机交互与远程运维发挥关键作用。此外，工控机也可应用于金融、医疗、交通和水电行业领域，提高多行业生产效率并降低运营成本。为适应工业应用需求，基于高通多平台的系列Linux边缘AI解决方案应运而生。　　广和通MC产品管理部副总裁赵轶(左一)、高通技术公司业务拓展副总裁兼楼宇、企业和工业自动化业务负责人Dev Singh(左二)、广和通欧洲及中东区销售部副总裁Lars Thyroff(左三)、广和通AIC产品管理部总经理张泫舜(右一)出席现场发布会　　高通技术公司业务拓展副总裁兼楼宇、企业和工业自动化业务负责人Dev Singh表示：“能够与广和通合作并支持其面向工业应用开发基于Linux的边缘AI解决方案，让我们感到自豪。利用广和通的智能模组和高通技术公司强大的处理器，广和通正在实现先进边缘AI技术的集成，为行业带来快速反应的决策和实时通信等功能。”　　广和通MC产品管理部副总裁赵轶表示：“Linux系统具备高定制性与安全性，能够适应各类工业控制场景的需求。我们很荣幸推出基于高通平台的系列Linux边缘AI解决方案，并已在免埋线式割草机行业解决方案实现，助力更多用户场景提效增质。”　　目前，基于Linux边缘AI解决方案，广和通可实现AI边界识别或RTK+VIO融合定位的“免埋线式割草机行业解决方案”。以广和通智能模组作为主控，可向割草机行业提供AI边界识别及控制方案，实现小面积草坪的免埋线式成本最优方案。针对大面积多区域草坪场景，广和通可提供基于RTK+VIO融合定位、规控和感知算法的解决方案。此外，该解决方案可搭载各类传感器，赋能机器人的室内外精准定位和规控能力。

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发布时间：2024-04-11 09:45 阅读量：276 继续阅读>>

英飞凌推出低成本低功耗长距离蓝牙模块CYW20822-P4T<span style='color:red'>AI</span>040

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英飞凌推出低成本低功耗长距离蓝牙模块CYW20822-P4TAI040

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发布时间：2024-04-09 11:37 阅读量：361 继续阅读>>

北京君正T23携全栈<span style='color:red'>AI</span>加持，芯睿视推出一机三目全场景覆盖创新方案

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北京君正T23携全栈AI加持，芯睿视推出一机三目全场景覆盖创新方案

　　集微网消息，继“一机双目”之后，“一机三目”等创新方案也陆续面世，近日，深圳市芯睿视科技有限公司(下称“芯睿视”)基于北京君正T23方案，又推出了一款高性价比、较低功耗的RS-W33三目摄像机。　　基于北京君正全栈自研的低功耗、音视频编码、AI、ISP、NPU、CPU等核心技术，芯睿视RS-W33单机实现大场景全覆盖，同时提供全天候高清成像、声画同传、AI检测与识别、远程监控、云端存储等功能，广泛适用于庭院、走廊、门口、库房、停车场、商超、园区等场景。　　新方案：1+1+1=1　　北京君正是行业内较早能提供“一机多摄”解决方案的芯片供应商之一，自2021年成功推出T40开始，引领了行业“一机多摄”的新潮流，随后又把该项能力逐步下沉到早期的解决方案中，T23即为其中之一。　　资料显示，T23最早面向的是电池类摄像机市场，该类产品对功耗、成本极为敏感，而T23正是凭借240mW的超低典型功耗以及超高性价比，成为可视门铃、智能锁、电池类摄像机等低功耗设备的主流选择，该芯片同时提供1.2~1.4GHz主频CPU、专业ISP、多级降噪、多路视频编码等功能。　　近日，芯睿视基于全新的T23方案，推出了旗下首款RS-W33“一机三摄”真三目球型摄像机，其中两个为固定视野高清摄像头，一个为云台摄像头，相当于将1台球型摄像机和2台枪式摄像机合为一体，可覆盖原来需要3台摄像机才能实现的超大视场角监控。　　“三合一”创新设计，让RS-W33不仅在成像上实现3台摄像机的叠加效果，还在布线、联网、调试等方面，仅需1台设备的工作量就可完成工程安装及调试，大幅降低了施工难度;而在后期运维中，更能提升运维效率。　　该机同时采用了防尘、防雨、快速散热的结构设计，无惧室外恶劣环境。　　值得注意的是，一体化集成设计，RS-W33在枪球联动应用中显得更为得心应手，无需额外服务器即可实现跟踪应用，如在启用入侵防范功能后，当3个画面中任意画面出现移动目标后，云台球机立即启动跟踪功能，对运动目标进行全程放大跟踪，运动轨迹、目标特征清晰可辨。　　全天候：7×24小时监控　　针对安防监控全天候应用需求，芯睿视为RS-W33提供了多种智能方案。　　首先是采用高感光传感器及镜头设计，使得设备即便在极低照度下也能够清晰成像。基于北京君正T23所具备的AI，ISP处理能力也至关重要，能够很好抑制异常照度下的图像噪点，提升低照度画面的清晰度，同时能够根据环境照度智能切换滤光片，自然光照下也能获得清晰的彩色和黑白画面。　　其次是提供双光谱补光方案。当照度较低的情况下，如需要全彩画面，通过启动设备自带的暖光灯，设备即能实现与白昼相当的彩色画面效果，实现全彩夜视应用;全黑环境下，也可通过启用红外补光灯，从而获得清晰、干净的黑白画面效果，而且，基于穿透力更强的红外补光能力，该机还能在夜间实现超远距离监控。　　另外，针对逆光、前后照度反差大等场景，也可通过设备提供的宽动态、强光抑制等功能呈现亮度匀和的画面，避免强光部分图像过曝现象出现。　　零距离：音视频云上同传　　RS-W33具备极强的联网能力，通过蓝牙即可配网，同时提供有有线及无线两种组网方式，傻瓜式组网方案，让人机互联变得简洁易学。　　基于互联网的便捷式传输能力，让管理者在全球的任何地方，均可通过App联通并查看前端设备的视频。RS-W33同时支持全双工语音对讲功能，以及音视频同传功能，通过云端互联功能，管理者在实时监看前端画面的同时，还可以进行双向语音互动。　　值得一提的是，RS-W33同时提供有本地存储和云端存储两种存储方案，前者在设备断网情况可以确保音视频等监控信息不丢失，待网络恢复后，基于断网续传功能，将中断视频上传云存储服务器，极端情况下，即便设备被非法破坏，存储于云端的数据依然安然无恙。　　得益于云端联网功能，当设备检测到前端有异常情况发生后，除了能够实现前端声光电设备联动告警，还可通过邮件、FTP等方式上传告警信息，甚至是通过自定义语音播报功能对非法行为进行制止。　　真AI：无人值守更省心　　行业实践表明，监控系统可以做到全天候运作，但管理者却无法长时间值守，且随着人眼观看时间越长，对监控画面中的信息的提取能力越差。　　为此，芯睿视为RS-W33提供了AI智能识别功能，能够自动辨识移动物体，实现全天候无人值守应用。　　设备提供有人形侦测及移动物体侦测算法，作为防范功能使用时，当画面中有人员或移动物体闯入时，或是特定区域被非法闯入时，设备将自动检测并跟踪移动目标，同时通过预设的报警方案向管理员发出报警信息，也能通过预设的自定义语音对非法闯入者进行驱离。　　设备同时支持客制化AI应用，如作为迎宾使用，当有访客到访时，设备将会播报预设的欢迎词，代主人欢迎访客的到来，该功能特别适用于商超、连锁店等场景，提升门店服务能力及形象。

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北京君正

发布时间：2024-04-08 11:48 阅读量：324 继续阅读>>

瑞萨电子：用于智能视觉的<span style='color:red'>AI</span>摄像头模块

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瑞萨电子：用于智能视觉的AI摄像头模块

　　在智能化浪潮席卷全球的今天，AI摄像头模块正以其强大的功能和广泛的应用领域，成为推动智能化部署的核心部件之一。无论是智慧城市、智能家居还是工厂自动化都在尝试引入AI技术来提升效率、降低人力成本。在这种趋势下，瑞萨推出AI摄像头模块，其具有卓越的性能和灵活的集成方式，能够显著加快智能化部署进程。　　该解决方案以RZ/V2L MPU为核心，可以轻松地将AI功能添加到摄像头模块中，并利用成熟的AI算法，助力应用实现人脸检测、物体检测和视线检测等各种检测功能。　　主要器件介绍　　在整个AI摄像头模块中，RZ/V2L MPU发挥着至关重要的作用。其配备Cortex-A55(1.2GHz)CPU，并内置DRP-AI加速器，可提供实时的AI推理和图像处理功能，具备支持摄像头所必需的色彩校正和降噪等功能。这有利于帮助客户实现基于AI的视觉应用设计，而无需配置外部图像信号处理器(ISP)。此外，RZ/V2L出色的电源效率可消除设备对散热处理(如添加散热器、冷却风扇等)的需求，易于实现小型化。得益于这些特点，RZ/V2L MPU能够经济高效地将AI技术嵌入至多种应用中。　　在电源方面，本方案选择了SLG51001、RAA215300多通道电源管理集成电路(PMIC)。其中，RAA215300是一款高性能、低成本的9通道PMIC，支持DDR3、DDR3L、DDR4和LPDDR4存储器电源接口。该器件集成了内部补偿稳压器、实时时钟(RTC)、32kHz晶体振荡器和钮扣电池充电器，为系统级模块(SOM)应用提供了高度集成、小尺寸的电源解决方案。　　而SLG51001则用于支持CMOS传感器工作，其包含六个结构紧凑、可定制的低压差稳压器，专为高性能相机模块、高级传感器系统和其他小型多轨应用而设计。　　除此之外，为了提升AI模块的功能性和实用性，本方案集成了ISL29501 ToF接近传感器、RAA270205毫米波雷达、DA16600MOD低功耗无线通信模块和DA7212音频编码解码器，设计紧凑，可助力实现更高级别的智能化应用。　　随着AI技术的进一步突破和智能化应用的不断拓展，瑞萨AI摄像头模块方案将有望在更多领域应用和推广，以加速推动行业智能化转型。

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瑞萨电子

发布时间：2024-03-27 15:21 阅读量：400 继续阅读>>

型号	品牌	询价
CDZVT2R20B	ROHM Semiconductor
MC33074DR2G	onsemi
TL431ACLPR	Texas Instruments
BD71847AMWV-E2	ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor

型号	品牌	抢购
BU33JA2MNVX-CTL	ROHM Semiconductor
IPZ40N04S5L4R8ATMA1	Infineon Technologies
TPS63050YFFR	Texas Instruments
BP3621	ROHM Semiconductor
ESR03EZPJ151	ROHM Semiconductor
STM32F429IGT6	STMicroelectronics

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